Era una fría tarde de jueves a mediados de enero de 2026 cuando el alcalde de Londres, Sadiq Khan, se subió al estrado de Mansion House y lanzó una bomba retórica que silenció la sala. No habló de la crisis de la vivienda ni de las huelgas de transporte. En cambio, miró a la élite financiera de la ciudad y calificó la inteligencia artificial como un potencial «arma de destrucción masiva para el empleo».
Era el tipo de titular sensacionalista que encanta a los políticos, pero, por una vez, los datos sugieren que podría estar minimizando la situación. Khan advirtió que Londres se encuentra en el «borde más afilado» de un cambio que amenaza con acabar con la economía de cuello blanco, y anunció la creación de un «grupo de trabajo de IA» de emergencia para intentar detener la hemorragia. Pero mientras el alcalde habla en tiempo futuro sobre una crisis inminente, los sectores financiero y tecnológico ya han comenzado silenciosamente la demolición.
![]() |
| Fuente |
Si quieres ver el alcance de la explosión, no mires al Ayuntamiento. Mira los balances de las empresas más grandes del mundo. Apenas unos días antes del discurso de Khan, Goldman Sachs publicó un escalofriante informe en el que advertía de que los despidos por «eficiencia impulsada por la IA» que vimos en 2025 eran solo el preludio. Sus analistas predicen que en 2026 se producirá una «nueva ola» de recortes, no porque la economía se esté hundiendo, sino porque es lo suficientemente estable como para que las empresas finalmente lleven a cabo la «reestructuración» que llevan años planeando.
Las pruebas se acumulan a una velocidad brutal. Amazon comenzó el año 2026 eliminando 16.000 puestos corporativos, una medida que, según los expertos, supone un giro directo hacia operaciones más ágiles y potenciadas por la IA. Google siguió la tendencia y recortó cientos de puestos de trabajo en sus unidades globales de negocio y nube, citando específicamente las «ganancias de eficiencia» de sus nuevos modelos de IA. No se trata de empresas en crisis, sino de empresas que se están optimizando para un futuro en el que los seres humanos son el pasivo más caro del balance.
Pero lo más insidioso de esta historia no es quién está siendo despedido, sino quién no está siendo contratado.
En lo más profundo de los debates técnicos de la blogosfera de Substack, voces como la de Gergely Orosz (The Pragmatic Engineer) están documentando un fenómeno más específico y aterrador. Se le llama «la muerte del desarrollador junior».
Durante décadas, la industria tecnológica funcionó con un modelo de aprendizaje sencillo. Se contrataba a recién graduados que no sabían nada, se les pagaba para que arreglaran pequeños errores y redactaran documentación, y cinco años después, se tenía un ingeniero senior. Era una inversión cara e ineficaz, pero era la única forma de formar talento.
Esa escalera ha sido eliminada. A finales de 2025 y principios de 2026, la contratación para puestos de ingeniería de nivel inicial se desplomó casi un 60 % en algunos sectores. La lógica es implacablemente simple: un agente de IA como GitHub Copilot o Claude ahora puede generar código repetitivo, escribir pruebas y depurar errores más rápido y más barato que un graduado de 22 años. El «trabajo pesado» que solía enseñar a los jóvenes cómo ser veteranos se ha automatizado.
Estamos asistiendo a la creación de una «brecha de aprendizaje». Los ingenieros sénior se están convirtiendo en superhumanos, utilizando la IA para hacer el trabajo de tres personas, lo que justifica la congelación de las contrataciones. Pero esto crea una bomba de relojería demográfica. Si hoy nadie contrata a jóvenes, en 2030 no habrá sénior. Estamos, en efecto, comiéndonos nuestras propias semillas, cambiando la mano de obra futura por ganancias de eficiencia trimestrales.
Esta es la «destrucción» que preocupa a Sadiq Khan, aunque quizá no se da cuenta de lo quirúrgica que es en realidad. No solo estamos perdiendo puestos de trabajo, sino también el camino hacia la competencia. El peligro no es que los robots nos sustituyan a todos mañana. El peligro es que estamos construyendo una «economía de barra»: una pequeña élite de arquitectos que manejan la IA en la cima, una enorme clase baja de trabajadores temporales que verifican los resultados de la IA en la base y absolutamente nada en el medio.
Mientras miramos fijamente hacia 2026, la pregunta no es si estamos preparados para el futuro. Es si ya estamos viviendo en el pasado. El arma ha sido detonada, las consecuencias son invisibles y el único mensaje de error que recibimos es «Puesto de nivel inicial: cerrado».
Ya veremos.



0 comentarios:
Publicar un comentario